このガイドは誰に役立ちますか
自動化がパイロットにとって十分な信頼性があるかどうかを判断するチーム
短い答え
困難で曖昧な例を含め、既知のレビュー基準でタスク関連のケースを使用します。 簡単な成功事例のみを含むセットは、運用上のリスクを隠します。
実践的なワークフロー
承認された例を収集し、不要な個人情報を削除し、包含基準を文書化します。 レビュアーを使用して、予想されるラベルまたは出力を作成します。 矛盾する事実、欠落しているデータ、および範囲外の要求を含めます。 トレーニングまたはプロンプト チューニングの例は、可能な場合は最終的な評価セットとは別にしておいてください。
便利なハンドオフはどのように見えるか
タイプ別にエラーを報告し、サンプルの制限を説明してください。 新しいケースをチェックしながら、変更後に同じ評価を再実行します。 このセットのパスは、定義されたタスクの証拠であり、普遍的なモデルの信頼性ではありません。
避けるべき間違い
ベンチマーク クレームを発明したり、流暢さだけを評価したりしないでください。 適切な許可と保護手段なしに、機密の顧客記録を使用しないでください。
動作例: 記録するフィールド
| フィールド | 説明エントリ — あなた自身の事実に置き換えてください |
|---|---|
| ケースタイプ | 詳細が欠けているあいまいな意図 |
| 期待される動作 | 推測するのではなく、尋ねるかエスカレーションします |
| 評価制限 | 小さなタスク固有のサンプル |
独自のエントリを追加します。 例は実例です。 機密情報を非公開にします。
ソースとその他のチェック
公式の参照は、特定のケース、製品、またはプロジェクトの承認ではなく、さらなるチェックの出発点です。
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